Tietojenkäsittely on prosessi, jossa tietojen sisältöä tai esitystapaa muutetaan järjestelmällisesti.
Tietojen käsittely suoritetaan tiettyjen sääntöjen mukaisesti jonkin kohteen tai kohteen (esimerkiksi henkilön tai automaattisen laitteen) mukaisesti. Me kutsumme häntä tietojenkäsittelyn suorittajaksi.
Jalostusurakoitsija, joka on vuorovaikutuksessa ulkoisen ympäristön kanssa, vastaanottaa siitä tulotietoja, joita käsitellään. Käsittelyn tulos on ulostulotieto, joka välitetään ulkoiselle ympäristölle. Näin ollen ulkoinen ympäristö toimii syöttöinformaation lähteenä ja kuluttajan informaation lähteenä.
Tietojenkäsittely tapahtuu tiettyjen esittäjän tuntemien sääntöjen mukaisesti. Käsittelysääntöjä, jotka ovat yksittäisten käsittelyvaiheiden kuvauksia, kutsutaan tietojenkäsittelyalgoritmeiksi.
Prosessointiaineessa on oltava käsittelylohko, jota kutsumme prosessoriksi, ja muistilohkon, jossa sekä käsitelty informaatio että käsittelysäännöt (algoritmi) tallennetaan. Kaikki edellä mainitut on esitetty kaavamaisesti kuviossa.
Tietojen käsittelyjärjestelmä
Esimerkki. Opiskelija, joka ratkaisee ongelman oppitunnissa, suorittaa tietojenkäsittelyä. Ulkoinen ympäristö hänelle on opetuksen tilanne. Syöttötiedot - ongelman ehto, jonka opettaja johtaa opettajana. Opiskelija muistaa ongelman tilan. Muistin helpottamiseksi hän voi käyttää muistikirjoja muistikirjassa - ulkoista muistia. Opettajan selityksestä hän oppi (muistanut) tavan ratkaista ongelma. Prosessori on opiskelijan ajattelulaite, jonka avulla ongelma voidaan ratkaista.
Kuvassa esitetty järjestelmä on yleinen tietojenkäsittelyohjelma, riippumatta siitä, kuka (tai mikä) on prosessin suorittaja: elävä organismi tai tekninen järjestelmä. Tämä on järjestelmä, joka toteutetaan teknisin keinoin tietokoneessa. Siksi voimme sanoa, että tietokone on ”live” -tietojenkäsittelyjärjestelmän tekninen malli. Se sisältää kaikki prosessointijärjestelmän pääkomponentit: prosessori, muisti, syöttölaitteet, lähtölaitteet (katso ”Tietokonelaite” 2).
Symbolisessa muodossa (merkit, kirjaimet, numerot, signaalit) esitettyä syöttöinformaatiota kutsutaan syöttötiedoksi. Esittäjän suorittaman käsittelyn tuloksena saadaan ulostulotiedot. Tulo- ja lähtötiedot voivat olla joukko arvoja - yksittäisiä dataelementtejä. Jos käsittely on matemaattisissa laskelmissa, tulo- ja lähtötiedot ovat numeroryhmiä. Seuraava kuva X:
Tietojenkäsittelypiiri
Käsittely koostuu X: n muuttamisesta joukoksi Y:
Tässä P tarkoittaa esittäjän käyttämiä käsittelysääntöjä. Jos tietojenkäsittelyä suorittava henkilö on henkilö, käsittelysäännöt, joihin hän toimii, eivät aina ole muodollisia ja yksiselitteisiä. Henkilö toimii usein luovasti, ei muodollisesti. Samat matemaattiset ongelmat, joita hän pystyy ratkaisemaan eri tavoin. Toimittajan, tutkijan, kääntäjän ja muiden asiantuntijoiden työ on luova työ, jossa on tietoa siitä, että he eivät noudata muodollisia sääntöjä.
Tietojenkäsittely käyttää tietojenkäsittelyvaiheiden järjestystä määritteleviä virallisia sääntöjä algoritmin käsitteellä (katso ”Algoritmi” 2). Matematiikan algoritmin käsite liittyy hyvin tunnettuun menetelmään kahden luonnollisen numeron suurimman yhteisen jakajan (GCD) laskemiseksi, jota kutsutaan euklidiseksi algoritmiksi. Suullisessa muodossa sitä voidaan kuvata seuraavasti:
1. Jos kaksi numeroa ovat keskenään yhtä suuret, niiden yleinen merkitys olisi otettava GCD: lle, muuten siirry vaiheeseen 2.
2. Jos numerot ovat erilaisia, suuremmat niistä korvataan suurempien ja pienempien lukujen erolla. Palaa vaiheeseen 1.
Tässä tulotiedot ovat kaksi luonnollista numeroa - x1 ja x2. Y: n tulos on niiden suurin yhteinen jakaja. Sääntö (P) on euklidinen algoritmi:
Tällainen muodollinen algoritmi on helppo ohjelmoida nykyaikaiselle tietokoneelle. Tietokone on tietojenkäsittelyn yleinen suorittaja. Muodostettu käsittelyalgoritmi esitetään tietokoneen muistissa olevana ohjelmana. Tietokoneen käsittelysäännöt (P) ovat ohjelma.
Metodiset suositukset
Aiheen ”Tietojenkäsittely” selittäminen on tarpeen antaa esimerkkejä käsittelystä, joka liittyy sekä uusien tietojen vastaanottamiseen että tietojen esittämisen muotoon tapahtuvaan muutokseen.
Ensimmäinen käsittelytyyppi: uuden tiedon hankkimiseen liittyvä käsittely, uusi tietosisältö. Tällainen käsittely sisältää matemaattisten ongelmien ratkaisun. Tämäntyyppinen tietojenkäsittely käsittää eri ongelmien ratkaisemisen soveltamalla loogista päättelyä. Esimerkiksi tutkija löytää rikollisen joidenkin todisteiden mukaan; henkilö, joka analysoi olosuhteet, tekee päätöksen hänen jatkotoimistaan; tiedemies unravels antiikin käsikirjoitusten mysteerin jne.
Toinen käsittelytyyppi: lomakkeen muutokseen liittyvä käsittely, mutta ei sisällön muuttaminen. Tämän tyyppinen tietojenkäsittely sisältää esimerkiksi tekstin kääntämisen yhdestä kielestä toiseen: lomake muuttuu, mutta sisältö on säilytettävä. Tärkeä tietotekniikan käsittelytyyppi on koodaus. Koodaus on tietojen muuntaminen symboliseksi muotoksi, joka on kätevä sen tallennukseen, siirtoon, käsittelyyn (ks. ”Koodaus”).
Tietojen jäsentäminen voidaan myös liittää toisen tyyppiseen käsittelyyn. Rakentaminen liittyy tietyn järjestyksen, tietyn organisaation käyttöönottoon tietovarastossa. Tietojen järjestäminen aakkosjärjestyksessä, ryhmittely eräiden luokituskriteerien mukaan, taulukon tai kaavion esitys, ovat kaikki esimerkkejä rakenteesta.
Erityinen tietojenkäsittelytyyppi on haku. Hakutehtävä on yleensä muotoiltu seuraavasti: on olemassa tietovarasto - tietoryhmä (puhelinluettelo, sanakirja, junan aikataulu jne.), Sinun on löydettävä siinä tarvittavat tiedot, jotka täyttävät tietyt hakuehdot (organisaation puhelin, sanan kääntäminen englanniksi, junan lähtöä). Hakualgoritmi riippuu siitä, miten tiedot järjestetään. Jos tiedot on jäsennelty, haku on nopeampaa, sitä voidaan optimoida (katso ”Tietojen haku”).
Propededeuttisessa informaatiokurssissa mustan laatikon tehtävät ovat suosittuja. Käsittelyagenttia pidetään "mustana laatikkona", ts. järjestelmä, sisäinen organisaatio ja mekanismi, jota emme tiedä. Tehtävänä on arvata suorittajaa käyttävän tietojenkäsittelysäännön (P).
Prosessointiaine laskee tulomuuttujien keskiarvon: Y = (X1 + X2) / 2
Sisäänkäynnissä - sana venäjäksi, poistumisessa - vokaalien määrä.
Tärkein tietojenkäsittelykysymysten hallitseminen tapahtuu, kun tutkitaan algoritmeja, joissa käsitellään määriä ja ohjelmointia (peruskoulussa ja lukiossa). Tällöin tietojenkäsittelyn suorittaja on tietokone, ja kaikki käsittelyominaisuudet on sisällytetty ohjelmointikielelle. Ohjelmointi on kuvaus tulotietojen käsittelyä koskevista säännöistä tuotosdatan saamiseksi.
Opiskelijoille olisi tarjottava kahdenlaisia tehtäviä:
- suora tehtävä: luo algoritmi (ohjelma) ongelman ratkaisemiseksi;
- käänteinen ongelma: algoritmin perusteella haluat määrittää sen toteutuksen seurauksen jäljittämällä algoritmi.
Käänteinen ongelma ratkaistessaan opiskelija asettaa itsensä jalostusurakoitsijan asemaan vaiheittain suorittamalla algoritmi. Jokaisen vaiheen toteutuksen tulokset tulisi näkyä jäljityspöydässä.
Tietojenkäsittelyn tyypit
tietojenkäsittelytietoja
Tietojen käsite ja olemus. Tietojenkäsittelymenettelyt
Viime vuosikymmeninä on noussut voimakkaammin suuntaus kohti pohjimmiltaan uusien ilmiöiden ja prosessien leviämistä talouteen, muut taloudellisen kehityksen tekijät paljastuvat sekä makrotasolla että yrityksen tasolla. Tärkein syy tällaisiin muutoksiin on "tietomallin" alkaminen ja kehittäminen, mikä johtaa uuden talousjärjestelmän syntymiseen. Teollisuuden aikakauden tärkeimpänä tuotantoresurssina on konetekniikan korvaaminen, jossa on tietoa, tietoa ja älykkyyttä. Materiaalintuotantoprosessien kasvava automatisointi mahdollistaa työponnistusten keskittämisen henkisen tuotannon alalle, tietotuotteiden ja -palvelujen luomiseksi.
Tietojen käsite on hyvin kapea, se kuuluu yleisten tieteellisten ryhmien ryhmään ja sillä on tärkeä asema eri tieteissä, esimerkiksi fysiikassa, biologiassa, psykologiassa, taloustieteessä, sosiologiassa ja muissa.
Tietoverkkotieteen cybernetics käsittelee tietoa (lat. Informatio - selitys, esitys, tietoisuus) yhtenä yleisimmistä tieteen käsitteistä, mikä merkitsee joitakin tietoja, joukkoa tietoja, tietoa jne. [6].
Laajassa merkityksessä tieto on yleinen tieteellinen käsite, joka sisältää ihmisten välisen tiedonvaihdon, elävän ja elottoman luonnon välisten signaalien vaihdon, ihmiset ja laitteet.
Filosofinen tulkinta määrittelee informaation todellisen maailman heijastuksena; tiedot, jotka yksi todellinen objekti sisältää toisen todellisen kohteen.
Kapeassa merkityksessä termi "informaatio" on mikä tahansa tieto, joka on tallennuksen, siirron ja muunnoksen kohde.
Tietojen taloudelliseen toimintaan osallistumisen ja sen taloudellisiin prosesseihin ja ilmiöihin kohdistuvan tutkinnan näkökulmasta seuraava tiedon määritelmä näyttää sopivimmalta: tieto on keino vähentää epävarmuutta ja riskiä, mikä edistää tietyn aiheen tavoitteiden toteutumista. Tässä määritelmässä otetaan huomioon mahdollisuus, että tietoa voidaan tuoda yhteen tai muihin etuihin vähentämällä epävarmuutta nykyisestä tilanteesta ja sen muutoksista tulevaisuudessa. On huomattava, että tieto voi vähentää epävarmuutta, mutta ei taloudellisen toimijan arvoa, koska nämä tiedot eivät täytä tarpeita. Siksi on tarpeen täydentää tiedon määritelmää keinona vähentää epävarmuutta sen kyvyllä saavuttaa tavoitteita tai täyttää aiheen tarpeet.
Harkitse tietojen esittämistä tietojen muodossa.
Termi "data" tulee latinankielisestä sanasta "data" - tosiasia. Tällaiset tiedot on lähetettävä ja tallennettava.
Lähetettävää informaatiota kutsutaan sanomaksi. Yksi keino muuttaa tiedot viestiksi on tallentaa se aineelliseen välineeseen. Tällaisen tallennuksen prosessia kutsutaan koodaukseksi.
Tietojen koodaus on sen muuntaminen tavanomaisiksi signaaleiksi datan tallennuksen, käsittelyn, lähetyksen ja tulosignaalin automatisoimiseksi [9].
Tiedot edustavat aineelliselle medialle tallennettua informaatiota, joka on virallisesti (strukturoitu) kielelle tallennettu tieto, mukaan lukien tietokoneella. Tietokonelaitteiston avulla käsiteltävät tiedot täyttävät kaikki nämä vaatimukset, ts. se viittaa tietoihin.
Tiedot - mittaus-, havainto-, loogiset tai aritmeettiset toiminnot, jotka on esitetty pysyvään tallennukseen, siirtoon ja automaattiseen käsittelyyn sopivassa muodossa.
Tiedot ovat mielivaltaisen muodon materiaali, joka toimii keinona antaa tietoa.
Tietojenkäsittelytietoja ovat siis muodollisen merkkijärjestelmän avulla ilmaistut tosiasiat tai ajatukset. Tällaisen järjestelmän tulisi tarjota mahdollisuus niiden varastointiin, siirtoon ja käsittelyyn.
Tehdään selkeämpi ero käsitteiden "tiedot" ja "tiedot" välillä.
Tietojen muuntaminen ja käsitteleminen mahdollistaa tietojen poimimisen, ts. saada tietoa tietystä aiheesta, prosessista tai ilmiöstä. Tässä muunnoksessa tiedot toimivat alkuperäisenä ”raaka-aineena” tiedon saamiseksi. Tämä merkitsee sitä tärkeää seikkaa, että samat tiedot voivat sisältää erilaisia tietoja eri kuluttajille.
Seuraava tärkeä säännös määrittää, että tietoja voidaan käsitellä erilaisilla teknisillä keinoilla, ja tämä käsittely ei riipu tietojen erityisestä semanttisesta sisällöstä. Tietojenkäsittely ei ole aina sisällön käsittely, ja tietojen muuntaminen tietoihin edellyttää asianmukaisen tulkintamekanismin olemassaoloa [15].
Kaikista tietojenkäsittelytekniikoista elektroniset tietokoneet ovat ratkaisevassa asemassa. On kuitenkin pidettävä mielessä, että tietokoneessa olevat tiedot käsitellään muodollisesti ottamatta huomioon niiden semanttista sisältöä, mutta vain käyttämällä Boolen algebran matemaattisia operaatioita ja operaatioita (muodollinen logiikkaalgebra).
Tällä hetkellä vain tietojenkäsittelyjärjestelmän ulkopuolinen henkilö voi arvioida tietojen semanttista sisältöä. Henkilö poimii tietoja tiedoista ja arvioi niitä, tehden tästä tai johtopäätöksestä.
Riippuen siitä, kuka on vuorovaikutuksessa tietojen kanssa, niiden esittämistapa voi olla suunnattu sekä henkilölle (esimerkiksi paperille tai näyttöasiakirjalle) että teknisille laitteille (sähköiset signaalit, tallennus magneettiselle tietovälineelle jne.).
Fyysisen laitteen suhteen datalla on sisäinen esitys (tämä on datan muoto, jolla laite todella toimii) ja ulkoinen esitys (datan muoto, jota käytetään vuorovaikutuksessa tämän laitteen kanssa ihmisten ja muiden laitteiden kanssa).
Tärkeimmät tietojenkäsittelymenetelmät on esitetty kuvassa 1.
Kuva 1. Tärkeimmät tietojenkäsittelymenettelyt
Tietojen luominen prosessointiprosessina mahdollistaa niiden muodostamisen tietyn algoritmin suorittamisen tuloksena ja sen edelleen käytön muuntamista varten korkeammalla tasolla.
Tietojen muokkaaminen liittyy todellisen aihealueen muutosten näyttöön, johon sisältyy uusia tietoja ja poistamalla tarpeettomia tietoja.
Valvonnan, turvallisuuden ja eheyden tarkoituksena on kuvastaa tietomallin aihepiirin todellista tilaa ja varmistaa tietojen suojaaminen luvattomalta käytöltä (tietoturva) sekä laitteiden ja ohjelmistojen vikoja ja vaurioita vastaan.
Tietokoneen muistiin tallennettujen tietojen etsiminen suoritetaan itsenäisenä toimenpiteenä, kun suoritetaan vastauksia eri pyyntöihin ja lisätoimintona tiedon käsittelyssä.
Päätöstuki on tärkein toimenpide tietojen käsittelyssä. Laaja vaihtoehtoinen päätöksenteko johtaa tarpeeseen käyttää erilaisia matemaattisia malleja.
Asiakirjojen, yhteenvetojen ja raporttien luominen on muuntaa tiedot muoteiksi, jotka sopivat sekä ihmisen että tietokoneen havainnointiin. Tähän toimintaan liittyvät toiminnot, kuten asiakirjojen käsittely, lukeminen, skannaaminen ja lajittelu.
Kun tieto muunnetaan, se siirretään toisesta esitystavasta tai olemassaolosta toiseen, joka määräytyy tietotekniikan toteuttamisprosessissa syntyvien tarpeiden mukaan.
Kaikkien tietojenkäsittelyprosessissa toteutettujen toimien toteutus toteutetaan käyttämällä erilaisia ohjelmistoja [6].
Tietojenkäsittelyn tyypit
Tietoprosesseilla (tiedon kerääminen, käsittely ja siirto) on aina ollut tärkeä rooli tieteen, teknologian ja yhteiskunnan alalla. Ihmisen evoluution aikana on jatkuvasti taipumus automatisoida näitä prosesseja, vaikka niiden sisäinen sisältö on olennaisesti pysynyt muuttumattomana.
Tietojen kerääminen on kohteen aihe, jossa hän saa tietoa kiinnostavasta kohteesta.
Tiedot voidaan kerätä joko ihmisten tai teknisten välineiden ja järjestelmien avulla. Käyttäjä voi esimerkiksi hankkia tietoja junien tai lentokoneiden liikkumisesta itse, tutkiessaan aikataulua tai suoraan toisesta henkilöstä, tai joidenkin tämän henkilön laatimien asiakirjojen avulla tai käyttämällä teknisiä keinoja (automaattinen apu, puhelin jne.). Tietojen keräämistä ei voida ratkaista erillään muista tehtävistä, erityisesti tiedonvaihdon (lähetyksen) tehtävistä.
Tietojenvaihto on prosessi, jonka aikana tietolähde lähettää sen, ja vastaanottaja hyväksyy sen.
Jos lähetetyissä viestissä lähetetään virheitä, tämän tiedon uudelleenlähetys järjestetään. Lähdekoodin ja vastaanottajan välisen tietojenvaihdon tuloksena muodostuu eräänlainen ”tietosisältö”, jossa ideaalisesti vastaanottajalla on samat tiedot kuin lähde.
Tietoja vaihdetaan käyttäen signaaleja, jotka ovat sen materiaalikantajaa. Tietolähteet voivat olla mitä tahansa todellisen maailman kohteita, joilla on tiettyjä ominaisuuksia ja kykyjä. Jos objekti kuuluu elottomaan luontoon, se tuottaa signaaleja, jotka heijastavat suoraan sen ominaisuuksia. Jos lähdeobjekti on henkilö, sen tuottamat signaalit eivät ainoastaan heijastaa suoraan sen ominaisuuksia, vaan ne vastaavat myös merkkejä, joita henkilö tuottaa tietojen vaihtamiseksi.
Vastaanottaja voi käyttää vastaanotettua tietoa toistuvasti. Tätä varten hänen on korjattava se aineelliseen välineeseen (magneettinen, valokuva, elokuva jne.).
Tietojen kerääminen on prosessi, jossa muodostetaan alustava, ei-järjestelmällinen informaatiorivi.
Tallennettujen signaalien joukossa voivat olla ne, jotka heijastavat arvokasta tai usein käytettyä informaatiota. Osa tiedoista tällä hetkellä ei ehkä ole erityisen arvokas, vaikka se saattaa olla tarpeen tulevaisuudessa.
Tietojen tallennus on prosessi, jossa ylläpidetään alkuperäistä tietoa muodossa, joka takaa tietojen antamisen loppukäyttäjien pyynnöstä ajoissa.
Tietojenkäsittely on ongelmanratkaisualgoritmin mukaisesti järjestetty prosessin muunnosprosessi.
Tietojenkäsittelyn ongelman ratkaisemisen jälkeen tulos olisi annettava loppukäyttäjille vaaditussa muodossa. Tämä toimenpide toteutetaan tiedon antamisen ongelman ratkaisemisen yhteydessä. Yleensä tiedot annetaan ulkoisten tietokonelaitteiden avulla tekstien, taulukoiden, kaavioiden jne. Muodossa.
Kuten kaikilla esineillä, tiedoilla on ominaisuuksia. Luonnon ja yhteiskunnan muista kohteista peräisin olevan tiedon ominaispiirre on dualismi: tiedon ominaisuuksia vaikuttavat sekä sen sisältöä sisältävien lähdetietojen ominaisuudet että näiden tietojen keräämien menetelmien ominaisuudet.
Tietojenkäsittelytieteen kannalta tärkeimmät yleiset laadulliset ominaisuudet ovat tärkeimpiä: objektiivisuus, luotettavuus, täydellisyys, tarkkuus, merkitys, hyödyllisyys, arvo, ajantasaisuus, selkeys, saavutettavuus, lyhyys jne.
Tietojen objektiivisuus. Tavoite - olemassa oleva ja ihmisen tietoisuudesta riippumaton olemassaolo. Tieto heijastaa ulkoista objektiivista maailmaa. Tiedot ovat objektiivisia, jos ne eivät ole riippuvaisia sen tallennusmenetelmistä, jonkun mielipiteestä, tuomiosta.
Esimerkki. Viesti "Se on lämmin ulkopuolella" sisältää subjektiivisia tietoja, ja viesti "22 ° C ulkopuolella" on objektiivinen, mutta tarkkuus riippuu mittauslaitteen virheestä.
Objektiivista tietoa voidaan saada käyttämällä huollettavia antureita, mittauslaitteita. Henkilön mielessä heijastuvat tiedot voivat vääristyä (suuremmalla tai pienemmällä määrin) riippuen mielipiteestä, tuomiosta, kokemuksesta, tietyn aiheen tuntemuksesta ja siten lakkaa olemasta objektiivisia.
Tietojen luotettavuus. Tiedot ovat luotettavia, jos ne heijastavat todellista tilannetta. Objektiiviset tiedot ovat aina luotettavia, mutta luotettavat tiedot voivat olla sekä objektiivisia että subjektiivisia. Luotettava tieto auttaa meitä tekemään oikean päätöksen. Virheelliset tiedot voivat johtua seuraavista syistä:
§ subjektiivisen omaisuuden tahallinen vääristyminen (väärää tietoa) tai tahaton vääristyminen;
§ häiriöiden aiheuttama vääristymä ("vahingoittunut puhelin") ja sen riittämättömät tarkat tallennusmenetelmät.
Tietojen täydellisyys. Tietoja voidaan kutsua täydelliseksi, jos se riittää ymmärrykseen ja päätöksentekoon. Epätäydelliset tiedot voivat johtaa virheelliseen päätökseen tai päätökseen.
Tietojen tarkkuus määräytyy sen läheisyyden mukaan objektin, prosessin, ilmiön jne. Todelliseen tilaan.
Tietojen merkitys - merkitys nykyiselle ajalle, ajankohtaisuudelle, kiireellisyydelle. Vain ajoissa vastaanotetut tiedot voivat olla hyödyllisiä.
Tietojen hyödyllisyys (arvo). Hyödyllisyyttä voidaan arvioida sen erityisten kuluttajien tarpeiden mukaan ja arvioida sen avulla tehtävien ratkaisujen perusteella.
Arvokkain tieto on objektiivinen, luotettava, täydellinen ja asianmukainen. On pidettävä mielessä, että puolueellinen, epäluotettava tieto (esimerkiksi fiktio) on erittäin tärkeää ihmisille. Sosiaaliset (julkiset) tiedot sisältävät myös muita ominaisuuksia:
§: lla on semanttinen (semanttinen) merkki, ts. käsitteellinen, koska on käsitteitä, että ympäröivän maailman esineiden, prosessien ja ilmiöiden tärkeimmät ominaisuudet ovat yleistettyjä.
§ on luonteeltaan kielellinen (lukuun ottamatta eräitä esteettisiä tietoja, esimerkiksi kuvataiteita). Sama sisältö voidaan ilmaista erilaisilla luonnollisilla (puhutuilla) kielillä, jotka on kirjoitettu matemaattisten kaavojen muodossa jne.
Ajan mittaan tiedon määrä kasvaa, informaatio kerääntyy, se systematoidaan, arvioidaan ja yleistetään. Tätä ominaisuutta kutsutaan tiedon kasvuksi ja kumuloimiseksi. (Kumulaatio - latinasta. Kumulaatio - lisäys, kertyminen).
Vanhenemista koskevien tietojen tarkoituksena on vähentää sen arvoa ajan myötä. Vanhempi ei ole itse aika, vaan uuden tiedon ilme, joka selventää, täydentää tai hylkää kokonaan tai osittain aikaisemmin. Tieteellinen ja tekninen informaatio vanhenee nopeammin, esteettinen (taideteokset) - hitaammin.
Looginen, kompakti ja kätevä esitystapa helpottaa tiedon ymmärtämistä ja yhdistämistä.
Tietojenkäsittelyn käsite on hyvin laaja. Tietojenkäsittelystä puhuttaessa on välttämätöntä antaa käsite invariantin käsittelystä. Yleensä se on sanoman merkitys (sanoman sisältämän informaation merkitys). Automaattisessa tietojenkäsittelyssä käsittelyn kohde on viesti, ja tässä on tärkeää käsitellä niin, että viestimuunnosten invariantsit vastaavat informaation muuntamisen invarianteja.
Tietojenkäsittelyn tavoite yleensä määräytyy sen tietyn järjestelmän toiminnan tarkoituksen mukaan, johon kyseinen informaatioprosessi liittyy. Tavoitteen saavuttamiseksi on kuitenkin aina ratkaistava useita toisiinsa liittyviä tehtäviä.
Esimerkiksi tietoprosessin alkuvaihe on vastaanotto. Eri tietojärjestelmissä vastaanotto ilmaistaan sellaisissa erityisissä prosesseissa, kuten tiedon valinta (tieteellisten ja teknisten tietojen järjestelmissä), fyysisten määrien muuntaminen mittaussignaaliksi (tietomittausjärjestelmissä), ärtyneisyys. ja tunteet (biologisissa järjestelmissä) jne.
Vastaanotto alkaa tietojärjestelmää ulkomaailmasta erottavalla rajalla. Täällä rajalla ulkomaailman signaali muunnetaan muotoon, joka sopii jatkokäsittelyyn. Biologisissa järjestelmissä ja monissa teknisissä järjestelmissä, kuten automaattien lukemisessa, tämä raja on ilmaistu enemmän tai vähemmän selvästi. Muissa tapauksissa se on suurelta osin mielivaltainen ja jopa epämääräinen. Vastaanottoprosessin sisärajan osalta se on melkein aina mielivaltainen ja se valitaan kussakin yksittäistapauksessa tietoprosessin tutkimismahdollisuuden perusteella.
On huomattava, että riippumatta siitä, kuinka sisäinen raja on "syvästi", vastaanottoa voidaan aina pitää luokitusprosessina.
Muodostettu tietojenkäsittelymalli
Siirrymme nyt kysymykseen, mitkä ovat tietoprosessin eri komponentteihin liittyvien tietojen käsittelyn samankaltaisuudet ja erot käyttäen virallista prosessointimallia. Ensinnäkin huomautamme, että on mahdotonta irrottaa tätä kysymystä kuluttajan tiedoista (adressaatti) tiedon semanttisista ja käytännöllisistä näkökohdista. Vastaanottajan läsnäolo, jolle viesti (signaali) on tarkoitettu, määrittää viestin ja siihen sisältyvän informaation välisen vastaavuuden puuttumisen. On selvää, että samalla viestillä voi olla eri merkitys eri vastaanottajille ja erilaiselle pragmaattiselle merkitykselle.
· Tietojenkäsittelyn yleinen järjestelmä.
Tietojenkäsittely
Lisäyspäivä: 2015-06-12; Katsottu: 5252; Tekijänoikeusloukkaus
Tietojenkäsittelyn yleinen järjestelmä.
Processing Käsittelytehtävän asettaminen.
ª Kirjoita tietojenkäsittelytehtävät.
Tietojenkäsittelyn jokainen versio tapahtuu seuraavan kaavion mukaisesti (kuva 7.1):
Kuva 7.1. Tietojenkäsittelyn yleinen järjestelmä
Joka tapauksessa voidaan sanoa, että tietojenkäsittelyprosessissa ratkaistaan jotakin informatiivista ongelmaa, joka voidaan esiasettaa perinteisessä muodossa: annetaan tietty joukko alkutietoja - alkutiedot; tarvitaan saadakseen tuloksia - yhteenveto. Lähdetiedosta tulokseen siirtymisprosessi on prosessointi. Käsittelyn suorittaja voi kutsua käsittelyä suorittavan kohteen tai aiheen. Esittäjä voi olla henkilö, ja "voi olla erityinen tekninen laite, mukaan lukien tietokone.
Yleensä tietojenkäsittely on kohdennettu prosessi. Tietojen käsittelyn onnistuneesti suorittamiseksi suorittajan on tiedettävä käsittelymenetelmä, so. Toimenpiteet, jotka on suoritettava halutun tuloksen saavuttamiseksi. Tietojenkäsittelytieteen tällaisen toimintasarjan kuvausta kutsutaan prosessointialgoritmiksi.
Keskustelu tietojenkäsittelystä johtaa algoritmisen aiheeseen, jota käsitellään yksityiskohtaisesti peruskurssin asianomaisessa osassa. Täällä haluamme kiinnittää lukijoiden huomion siihen, että algoritmien aihe on tietojenkäsittelytieteen perusperiaatteella - informaatioprosessien käsitteellä.
Oppilaiden pitäisi pystyä antamaan esimerkkejä tietojenkäsittelyyn liittyvistä tilanteista. Tällaiset tilanteet voidaan jakaa kahteen tyyppiin.
Ensimmäinen käsittelytyyppi: uuden tiedon hankkimiseen liittyvä käsittely, uusi tietosisältö.
Tällainen käsittely sisältää matemaattisten ongelmien ratkaisun. Esimerkiksi, kun otetaan huomioon kolmion kaksi sivua ja niiden välinen kulma, on määritettävä kaikki muut kolmion parametrit: kolmas puoli, kulmat, alue, kehä. Käsittelymenetelmä, so. Algoritmi ongelman ratkaisemiseksi määräytyy matemaattisten kaavojen avulla, jotka esiintyjän on tiedettävä.
Ensimmäinen tietojenkäsittelytyyppi on ratkaisu erilaisiin ongelmiin soveltamalla loogista päättelyä. Esimerkiksi tutkija löytää rikollisen joidenkin todisteiden mukaan; henkilö, joka analysoi olosuhteet, tekee päätöksen hänen jatkotoimistaan; tiedemies unravels antiikin käsikirjoitusten mysteerin jne.
Toinen käsittelytyyppi: lomakkeen muutokseen liittyvä käsittely, mutta ei sisällön muuttaminen.
Tällainen tietojenkäsittely sisältää esimerkiksi tekstin kääntämisen yhdestä kielestä toiseen. Lomake muuttuu, mutta sisällön on pysyttävä. Tärkeä tietotekniikan käsittelytyyppi on koodaus. Koodaus on tietojen muuntaminen symboliseksi muotoksi, joka on kätevä sen tallennukseen, siirtoon, käsittelyyn. Koodausta käytetään aktiivisesti tietotekniikan keinoin (telegrafi, radio, tietokoneet).
Toinen tietojenkäsittelytyyppi on tietojen jäsentäminen. Rakentaminen liittyy tietyn järjestyksen, tietyn organisaation käyttöönottoon tietovarastossa. Tietojen jakaminen aakkosjärjestyksessä, luokittelu eräiden luokituskriteerien mukaan, taulukkomuodon tai (kaavion esitys ovat kaikki esimerkkejä rakenteesta. Toinen tärkeä tietojenkäsittelyn tyyppi etsii. Hakutoiminto on yleensä muotoiltu seuraavasti: on olemassa jotakin tietovarastoa - tietorakennetta - informaatiotaulukko (puhelin) viitekirja, sanakirja, juna-aikataulu jne.), on löydettävä siinä tarvittavat tiedot, jotka täyttävät tietyt hakuehdot (organisaation puhelin, tietyn sanan kääntäminen liysky kieli, kun junan lähtöä). Hakualgoritmi riippuu menetelmästä järjestää tietoja. Jos tiedot on jäsennelty, haku on nopeampi, I voit rakentaa optimaalisen algoritmia.
Tietojen käsittely
Tietojenkäsittely koostuu eräiden "informaatioobjektien" hankkimisesta muista "informaatioobjekteista" suorittamalla joitakin algoritmeja ja se on yksi tärkeimmistä informaatiotoiminnoista ja tärkeimmistä keinoista lisätä sen tilavuutta ja monimuotoisuutta.
Korkeimmalla tasolla voit valita numeerisen ja ei-numeerisen käsittelyn. Tällaisissa käsittelytavoissa on erilaista tulkintaa "datan" käsitteen sisällöstä. Numeerinen käsittely käyttää objekteja, kuten muuttujia, vektoreita, matriiseja, moniulotteisia taulukoita, vakioita jne. Ei-numeerisessa käsittelyssä objektit voivat olla tiedostoja, tietueita, kenttiä, hierarkioita, verkostoja, suhteita jne. Toinen ero on se, että numeerisessa käsittelyssä tietojen sisältö ei ole merkityksellinen, kun taas ei-numeerisessa käsittelyssä olemme kiinnostuneita suorista tiedoista kohteista, eikä niiden kokonaisuudesta kokonaisuutena.
Tietojenkäsittelyn nykyaikaisen kehityksen perusteella toteutetaan seuraavat tietojenkäsittelytyypit:
- • perinteinen Fonneimanov-tietokonearkkitehtuuri, jossa on yksi prosessori;
- • rinnakkainen käsittely, jota sovelletaan useiden prosessorien läsnä ollessa tietokoneessa;
- • putkilinjan käsittely, joka liittyy samojen resurssien käyttämiseen tietokoneen arkkitehtuurissa eri tehtävien ratkaisemiseksi, ja jos nämä tehtävät ovat identtiset, tämä on peräkkäinen putkilinja, jos tehtävät ovat samat, vektorikuljettimella.
On tavallista, että tietojenkäsittelyn kannalta olemassa olevat tietokonearkkitehtuurit on luokiteltu jollekin seuraavista luokista [35].
Single Stream -komento ja tietojärjestelmä (SISD). Tähän luokkaan kuuluvat perinteiset Vonneimanovin uniprocessor-järjestelmät, joissa on keskusprosessori, joka toimii "attribuutti-arvon" parien kanssa.
Yksittäiset komennot ja datavirta (SIMD) -arkkitehtuurit. Tämän luokan ominaisuus on yhden (keskus) ohjaimen läsnäolo, joka ohjaa useita identtisiä prosessoreita. Ohjaimen ja prosessorin elementtien ominaisuuksista, prosessorien lukumäärästä, hakutilan järjestämisestä ja reitin ja tasoitusverkkojen ominaisuuksista riippuen erotetaan seuraavat:
- • matriisiprosessorit, joita käytetään vektori- ja matriisiongelmien ratkaisemiseen;
- • assosiatiiviset prosessorit, joita käytetään ei-numeeristen ongelmien ratkaisemiseen ja muistin käyttämiseen, johon voit käyttää suoraan siihen tallennettuja tietoja;
- • prosessoriryhmät, joita käytetään numeeriseen ja ei-numeeriseen käsittelyyn;
- • kuljetin- ja vektoriprosessorit.
Monivirtaus- ja yksittäisen tiedonsiirron (MISD) arkkitehtuurit. Kuljettimen prosessorit voidaan liittää tähän luokkaan.
Useita käskyvirtaus- ja usean datavirran (MIMD) arkkitehtuureja. Tähän luokkaan voidaan liittää seuraavat kokoonpanot: moniprosessorijärjestelmät, monenkäsittelyjärjestelmät, tietokoneiden järjestelmät useista koneista, tietokoneverkot.
Tärkeimmät tietojenkäsittelymenetelmät on esitetty kuviossa 1. 4.5.
Tietojen luominen prosessointiprosessina mahdollistaa niiden muodostamisen tietyn algoritmin suorittamisen tuloksena ja sen edelleen käytön muuntamista varten korkeammalla tasolla.
Tietojen muokkaaminen liittyy todellisen aihealueen muutosten näyttöön, johon sisältyy uusia tietoja ja poistamalla tarpeettomia tietoja.
Kuva 4.5 Perustietojen käsittely
Valvonnan, turvallisuuden ja eheyden tarkoituksena on kuvastaa tietomallin aihepiirin todellista tilaa ja varmistaa tietojen suojaaminen luvattomalta käytöltä (tietoturva) sekä laitteiden ja ohjelmistojen vikoja ja vaurioita vastaan.
Tietokoneen muistiin tallennettujen tietojen etsiminen suoritetaan itsenäisenä toimenpiteenä, kun suoritetaan vastauksia eri pyyntöihin ja lisätoimintona tiedon käsittelyssä.
Päätöstuki on tärkein toimenpide tietojen käsittelyssä. Laaja vaihtoehtoinen päätöksenteko johtaa tarpeeseen käyttää erilaisia matemaattisia malleja [32, 33].
Asiakirjojen, yhteenvetojen ja raporttien luominen on muuntaa tiedot muoteiksi, jotka sopivat lukemiseen sekä henkilön että tietokoneen avulla. Tähän toimintaan liittyvät toiminnot, kuten asiakirjojen käsittely, lukeminen, skannaaminen ja lajittelu.
Kun tieto muunnetaan, se siirretään toisesta esitystavasta tai olemassaolosta toiseen, joka määräytyy tietotekniikan toteuttamisprosessissa syntyvien tarpeiden mukaan.
Kaikkien tietojenkäsittelyprosessissa toteutettujen toimien toteuttaminen toteutetaan käyttämällä erilaisia ohjelmistovälineitä.
Teknologisten tietojenkäsittelytoimintojen yleisin käyttöalue on päätöksenteko.
Riippuen valvotun prosessin tilasta, kohteen täydellisyydestä ja tarkkuudesta sekä ohjausjärjestelmän malleista, vuorovaikutuksesta ympäristön kanssa päätöksentekoprosessi tapahtuu eri olosuhteissa:
- 1. Päätöksenteko varmuudella. Tässä ongelmassa objektin mallia ja ohjausjärjestelmää pidetään annetuina, ja ympäristön vaikutus on merkityksetön. Valitun resurssin käyttöstrategian ja lopputuloksen välillä on siis yksiselitteinen yhteys, mikä tarkoittaa, että varmuudella riittää, että päätöksentekosääntöä käytetään arvioimaan päätöksentekovaihtoehtojen hyödyllisyyttä ottaen optimaalisesti se, joka johtaa suurimpaan vaikutukseen. Jos tällaisia strategioita on useita, niitä kaikkia pidetään vastaavina. Etsitään ratkaisuja varmuuden olosuhteissa matemaattisen ohjelmoinnin menetelmillä.
- 2. Päätösten tekeminen vaarassa. Päinvastoin kuin edellisessä tapauksessa, riskinhallinnan kannalta on välttämätöntä ottaa huomioon ulkoisen ympäristön vaikutus, jota ei voida tarkasti ennustaa, ja vain ce-tilojen todennäköisyysjakauma tunnetaan. Näissä olosuhteissa saman strategian käyttäminen voi johtaa erilaisiin tuloksiin, joiden todennäköisyyttä pidetään annetuksi tai voidaan määrittää. Strategioiden arviointi ja valinta tehdään päätöksentekosääntöön, jossa otetaan huomioon lopputuloksen saavuttamisen todennäköisyys.
- 3. Päätöksenteko epävarmuudessa. Kuten edellisessä tehtävässä, strategian valinnan ja lopputuloksen välillä ei ole yhtäkään yhteyttä. Lisäksi lopullisten tulosten esiintymisen todennäköisyysarvot, joita joko ei voida määrittää tai joilla ei ole merkityksellistä merkitystä kontekstissa, ovat myös tuntemattomia. Jokainen "strategian lopputuloksen" pari vastaa jotakin ulkoista arviointia palkinnon muodossa. Yleisin on käyttää kriteeriä taatun enimmäisvoiton saamiseksi.
- 4. Päätöksenteko monikriteereissä. Jossain edellä mainituista tehtävistä monikriittisyys tapahtuu, kun on olemassa useita itsenäisiä tavoitteita, joita ei voida vähentää toisiinsa. Monien ratkaisujen läsnäolo vaikeuttaa optimaalisen strategian arviointia ja valintaa. Yksi mahdollinen ratkaisu on mallintamistekniikoiden käyttö.
Ongelmien ratkaiseminen keinotekoisen älykkyyden avulla on vähentää vaihtoehtoja haettaessa ratkaisua, kun taas ohjelmat toteuttavat samat periaatteet, joita ihmiset käyttävät ajatteluprosessissa.
Asiantuntijajärjestelmä käyttää kapeilla aloillaan olevaa tietämystään rajoittaakseen haun ratkaisua ongelman ratkaisemiseksi asteittain kaventamalla vaihtoehtoja.
Asiantuntijajärjestelmien ongelmien ratkaiseminen:
- • päättelymenetelmä, joka perustuu todisteiden tekniikkaan, jota kutsutaan resoluutioksi ja käyttämällä kielteistä kiistämistä (todiste "ristiriidassa");
- • rakenteellinen induktiomenetelmä, joka perustuu päätöksentekopuun rakentamiseen kohteiden tunnistamiseksi suuresta määrästä syöttödataa;
- • heurististen sääntöjen menetelmä, joka perustuu asiantuntijoiden kokemuksen käyttöön, eikä muodollisen logiikan abstrakteja sääntöjä;
- • koneanaloginen menetelmä, joka perustuu tietojen esittämiseen sellaisista kohteista, joita verrataan sopivassa muodossa, esimerkiksi datarakenteiden muodossa, joita kutsutaan kehyksiksi.
"Älykkyyden" lähteet, jotka ilmenevät ongelman ratkaisussa, voivat olla hyödyttömiä tai hyödyllisiä tai taloudellisia riippuen sen alueen tietyistä ominaisuuksista, jossa tehtävä on asetettu. Tällä perusteella voidaan tehdä menetelmä asiantuntijajärjestelmän rakentamiseen tai valmiiden ohjelmistotuotteiden käyttöön.
Prosessiin, jossa kehitetään ratkaisu, joka perustuu ensisijaisiin tietoihin, joiden kaavio on esitetty kuviossa. 4.6, voidaan jakaa kahteen vaiheeseen: toteuttamiskelpoisten ratkaisujen kehittäminen matemaattisilla muodollisuuksilla käyttäen erilaisia malleja ja optimaalisen ratkaisun valinta subjektiivisiin tekijöihin perustuen.
Päätöksentekijöiden tietotarpeet ovat monissa tapauksissa keskittyneet integroituihin teknisiin ja taloudellisiin indikaattoreihin, jotka voidaan saavuttaa yrityksen nykyistä toimintaa kuvaavien ensisijaisten tietojen käsittelyssä. Analysoimalla lopullisen ja ensisijaisen datan välisiä toiminnallisia suhteita, voimme rakentaa ns. Tietojärjestelmän, joka heijastaa informaation aggregaatioita. Ensisijaiset tiedot ovat pääsääntöisesti erittäin monipuolisia, tulojen intensiteetti on suuri, ja kiinnostuksen kohteena olevan aikavälin kokonaistilavuus on suuri. Toisaalta integroitujen indikaattorien koostumus on suhteellisen pieni ja vaadittu
Kuva 4.6. Ensisijaisiin tietoihin perustuvien ratkaisujen kehittäminen
niiden toteutusaika voi olla paljon lyhyempi kuin ensisijaisten tietojen muutosjakso - argumentit.
Seuraavat osat ovat tarpeen päätöksenteon tukemiseksi:
- • tiivistelmäanalyysi;
- • ennustaminen;
- • tilannekuvaus.
Tällä hetkellä on tapana erottaa kahdenlaisia tietojärjestelmiä päätöksentekoa varten.
Päätöksenteon tukijärjestelmät DSS (päätöksenteon tukijärjestelmä) suorittaa eri ominaisuuksia koskevien tietojen valintaa ja analysointia ja sisältää keinot:
- • pääsy tietokantoihin;
- • poimi tietoja eri lähteistä;
- • mallinnussäännöt ja liiketoimintastrategiat;
- • liiketoimintagrafiikka analyysitulosten esittämiseksi;
- • analyysi ”jos se”;
- • tekoäly asiantuntijajärjestelmien tasolla.
OLAP: n (OnLine Analysis Processing) operatiivisen analyyttisen käsittelyn järjestelmät päätösten tekemiseksi käyttävät seuraavia työkaluja:
- • tehokas moniprosessorin tietojenkäsittely erityisten OLAP-palvelimien muodossa;
- • moniamuuttujaanalyysin erityiset menetelmät;
- • Erikoistietovarastot.
Päätöksentekoprosessin toteuttaminen on tietosovellusten rakentaminen. Selvittäkäämme tietokannassa tyypilliset toiminnalliset komponentit, jotka riittävät muodostamaan minkä tahansa tietokantaan perustuvan sovelluksen (2).
PS (esityspalvelut) - esitystyökalut. Tarjoavat laitteet, jotka hyväksyvät käyttäjän syöttämän tiedon ja näyttävät PL-esityksen logiikkakomponentin kertovan hänelle sekä sopivan ohjelmistotuen. Se voi olla teksti- päätelaite tai X-pääte sekä henkilökohtainen tietokone tai työasema päätelaitteen tai X-päätelaitteen ohjelmistoemulointitilassa.
PL (esittelylogiikka) - esityslogiikka. Hallitsee käyttäjän ja tietokoneen välistä vuorovaikutusta. Käsittelee käyttäjätoimintoja vaihtoehtoisen valikon valitsemiseksi painamalla painiketta tai valitsemalla kohteen luettelosta.
BL (Business- tai Application Logic) - sovelluslogiikka. Joukko sääntöjä päätösten, laskelmien ja toimintojen tekemiseksi, jotka sovellus suorittaa.
DL (Data Logic) - tiedonhallintalogiikka. Tietokantatoiminnot (SQL SELECT, UPDATE ja INSERT), jotka on suoritettava tietojenhallintasovelluksen logiikan toteuttamiseksi.
DS (Data Services) - tietokantatoiminnot. DBMS-toiminnot, joita kutsutaan datanhallintalogiikan suorittamiseksi, kuten tietojen käsittely, tietojen määrittäminen, tapahtumien tekeminen tai palauttaminen jne. DBMS kokoaa yleensä SQL-sovelluksia.
FS (File Services) - tiedostotoiminnot. Levynluku- ja kirjoitusoperaatiot DBMS- ja muihin komponentteihin. Yleensä käyttöjärjestelmä toimii.
Tiedon sovellusten kehittämisen välineiden joukosta voit valita seuraavat pääryhmät:
- • perinteiset ohjelmointijärjestelmät;
- • työkalut tiedosto-palvelin-sovellusten luomiseksi;
- • asiakas-palvelin-sovellusten kehitystyökalut;
- • toimistoautomaatio- ja työnkulun työkalut;
- • Internet / Intranet-kehitystyökalut;
- • sovellussuunnittelun automaatio.
Tietojenkäsittelyn tyypit ja menetelmät
KAIKKIEN OPISKELIJOIDEN HUOMAUTUS: liittovaltion lain N273-FZ ”Koulutuksesta Venäjän federaatiossa” mukaan pedagoginen toiminta edellyttää, että opettajalla on erityisosaaminen vammaisten lasten koulutuksen ja koulutuksen alalla. Siksi kaikille opettajille on asianmukaista kehittynyttä koulutusta tällä alalla!
Etäisyyskurssi "Opiskelijat HVD: llä: GEF: n mukaisten koulutustoimintojen organisoinnin piirteet" projektista "Infurok" antaa sinulle mahdollisuuden tuoda tietosi vastaamaan lain vaatimuksia ja saada todistus vakiintuneesta näytteestä (72 tuntia).
Aihe: Tietojen tyypit ja menetelmät.
Tietojen määrä, tietoyksiköt.
antaa tiedon käsite
tutustua tiedon ominaisuuksiin, tyyppeihin, mittayksiköihin, tietoprosesseihin
oppia määrittämään viestin tietomäärän
kognitiivisten tarpeiden koulutus, kiinnostus aiheeseen;
TB: n hallinta, oikea PC-sovitus;
itsenäisen työn taidot.
moraalisten ominaisuuksien lisääminen: vastuu, kurinalaisuus, tarkkuus, itsekuri
ajattelun kehittäminen (kyky rakentaa analogisesti aikaisemmin tutkitun, vertailla, yleistää, luokitella, systematisoida)
opiskelijoiden kognitiivisen kiinnostuksen, itseluottamuksen, tietojenkäsittelytieteen kuin tieteen kehittäminen;
Oppitunnin tuloksena opiskelijoiden tulee:
- tietää tietoyksiköt;
- ymmärtää, miten tietoja käsitellään.
Menetelmät: ryhmätyö, yksilötyö, tieto- ja viestintätekniikan käyttö, käytännön työ, kriittisen ajattelutekniikan käyttö, muotoileva arviointi.
Laitteet: henkilökohtaiset tietokoneet, interaktiivinen kortti, esittely ”Tietojenkäsittely”, oppikirjat ”Tietojenkäsittelytiede. Luokka 5, moniste.
Oppitunti: uuden tiedon oppiminen
Uuden materiaalin selittäminen
- tervehdys, testivalmius oppitunnille, merkki puuttuu.
- opiskelijoiden sisällyttäminen työn liiketoiminnan rytmiin;
- jako ryhmiin.
Kerro meille seuraavista:
- kolme maailman todellisuutta;
- tietotekniikan määritelmä tieteenä;
- tietotyypit havainnointitapasta;
- visuaalisia tietoja. Esimerkki;
- kuuloinformaatiota. esimerkiksi:
- makuista. Esimerkki;
- yleistä tietoa. Esimerkki;
- kosketustiedot. Esimerkki.
Uuden materiaalin oppiminen. Esityksen esittely.
Tietoja ympärillämme on eri muodoissa: tekstien, piirustusten, piirustusten, valokuvien muodossa; valo- tai äänisignaalien muodossa; radioaaltojen muodossa; sähköisten ja hermojen impulssien muodossa; magneettisten tallenteiden muodossa; eleiden ja ilmeiden muodossa; hajujen ja makuelämysten muodossa; kromosomien muodossa, joiden kautta organismien merkit ja ominaisuudet periytyvät.
Kysymys: Mitä apua henkilö saa tietoa ympäröivältä maailmalta?
Vastaus: Aistien avulla.
Tapa, jolla henkilö havaitsee tietoa, erottaa seuraavat tiedot: visuaalinen, kuulo, haju, maku, tunto.
Tietojen esittämistä ja vaihtoa ihmisten välillä on olemassa kieliä, jotka on jaettu kahteen tyyppiin: luonnolliseen, ihmisen yhteiskunnan historiallisesta kehityksestä ja muodollisesta kehityksestä, jonka ihminen on luonut keinotekoisesti eri ongelmien ratkaisemiseksi.
Tietokoneella havaitut tiedot: teksti, numeerinen, ääni, graafinen, multimedia.
Tiedot voidaan ryhmitellä kahteen suureen ryhmään: diskreetti (epäjatkuva) ja analoginen (jatkuva).
Tietoja, joita voimme sanoa: uudet, vanhat, nykyiset, luotettavat, täydelliset, tarkat jne. Tietojen ominaisuudet: luotettavuus; täyteläisyys; arvo; ajantasaisuuden; selkeys; saavutettavuus; lyhyys.
Tiedot (resurssit, tieto) on jaettu julistaviin (tiedän, että...) ja menettelyyn (tiedän miten...)
Kysymys: Anna esimerkkejä julistavista ja menettelyllisistä tiedoista.
Vastaus: Tiedän, että venäjän kielellä on 33 kirjainta. Tiedän, miten teetä.
Tiedot lähetetään viestien muodossa tietystä tietolähteestä vastaanottimelle niiden välisen viestintäkanavan kautta. Lähde lähettää lähetetyn viestin, joka koodataan lähetettyyn signaaliin. Tämä signaali lähetetään viestintäkanavan kautta. Tämän seurauksena vastaanottimeen tulee vastaanotettu signaali, joka dekoodataan ja siitä tulee vastaanotettu viesti. Viestintäkanava - fyysinen linja (suora yhteys), puhelin, lennätin, satelliittiviestintälinja ja laitteistot, joita käytetään tiedon välittämiseen.
Kysymys: Mitä henkilö voi tehdä tiedoilla?
Vastaus: Luo, etsi, kopioi, jaettu palasiksi, rakenna, järjestele, salaa, käsittele, mittaa, menettää.
Henkilötietojen käsittelyprosessi on äärimmäisen monimutkainen - se riippuu henkilön elämänkokemuksesta, opetuksesta, erudisiosta, ammatista, hänen kiinnostuksestaan tähän tai kyseiseen informaatioon, jopa hänen persoonallisuutensa luonteesta ja asenteista.
Tietoprosessi - prosessi, jossa tietyt toiminnot suoritetaan tiedoilla, joissa tietojen sisältö muuttuu tai sen esitysmuoto muuttuu. Tärkeimmät tietoprosessit: vastaanotto, käsittely, tallennus, siirto, koodaus, haku, julkaiseminen. Käsittely on yksi tärkeimmistä informaatiotoiminnoista ja tärkeimmistä keinoista tiedon määrän ja moninaisuuden lisäämiseksi.
Esityksen sisältö: "Tietojenkäsittely":
Tietojenkäsittelyn tyypit
Tiedot ovat todellinen arvo ja grandioosinen tila niille, joilla on harvinaisia tietoja. On kuitenkin myös tärkeää tietää tietojenkäsittelymenetelmät, jotta voidaan seurata ja analysoida tehokasta ja nopeaa tuloksena olevaa "malmia" ja valita siitä "jalokiviä" pudottamalla. Tärkein tietojenkäsittely on synteesi, analyysi ja muunnos. Kaikki nämä prosessit ovat johdonmukaisia, joten sinun ei pidä ajatella, että yksi niistä on mahdollista ilman toista.
Tietojen käsittelyn periaatteet ja tekniikat
Monenlaisen tietojenkäsittelyn olemassaolo liittyy erilaisiin lähestymistapoihin sen kanssa. Alku on kuitenkin aina kokoelma ja analyysi, jonka jälkeen asiantuntijat siirtyvät synteesiin, muuntamiseen, virallistamiseen tai yhdistelmään. Tämän työn tulokset esiintyvät useimmiten lehdistötiedotteiden, raporttien, eri raporttien ja raporttien muodossa. Lyhyillä teksteillä tai suurilla artikkeleilla on titaaninen työ, jossa käsitellään valtavasti tietoa.
määrityksiin
Tiedot voivat olla eri muodoissa ja muunnelmissa, mutta asiantuntija tietää aina, miten tiedot jaetaan oikein. Ensimmäinen vaihe on saada kaikki vastaanotetut tiedot yhteen lomakkeeseen sen yksinkertaistamiseksi. Nykyaikaiselle sihteerille tai toimittajalle tämä on epäilemättä sähköinen teksti-asiakirjoja tai laskentataulukoita. Lisäksi prosessia nopeutetaan merkittävästi ja helpotetaan, koska yhdessä muodossa olevat tiedot on helpompi analysoida ja lajitella.
syntetisointi
Tärkeä menetelmä tietojenkäsittelystä tulee synteesiksi, joka käsittää eri lähteistä saatujen tietojen yhdistämisen ja yhdistämisen tiedon analyysin perusteella. Samaan aikaan asiantuntija tekee merkittävää työtä huolellisesti valitsemalla samanlaisia tietoja valmistellakseen kääntöpöydän, lehdistötiedotteen, kiehtovan artikkelin tai luennon. Nykyaikaiset tietojenkäsittelytyypit edellyttävät huolellista vakavaa työtä saatujen tietojen kanssa. Synteesi on luonnostaan yksi vaikeimmista vaiheista, koska sen on valittava ja yhdistettävä saadut tiedot yhdistämällä ne yhden tai toisen kriteerin mukaan myöhemmälle analyysille transformaatiovaiheessa.
muutos
Yksi yksinkertaisimmista tietojenkäsittelykomponenteista, koska se ei edellytä analyytikon huolellista ja monimutkaista työtä. Muutos edellyttää kriittistä ja analyyttistä näkemystä sekä huomattavia taitoja toimittajana, sihteerinä tai kirjailijana. Riittää, kun järjestetään ja kerätään kerma aikaisemmista käsittelyvaiheista, jotta voidaan luoda mielenkiintoisia artikkeleita, lehdistötiedotteita, arvosteluja, luentoja, raportteja, raportteja ja tiedotustiedostoja.